El mayor experto en deepfakes admite que ya no puede distinguir los vídeos reales de los generados por IA

Hany Farid, profesor de la Universidad de California en Berkeley y reconocido mundialmente como uno de los mayores expertos en detección de deepfakes, ha tomado una decisión drástica: abandonar Silicon Valley. El motivo, según ha declarado, es que ya no es capaz de distinguir con fiabilidad los vídeos reales de aquellos generados por inteligencia artificial.

Durante las últimas dos décadas, Farid ha sido una referencia en el análisis forense de imágenes y vídeos, ayudando a gobiernos y organizaciones a desenmascarar manipulaciones digitales. Sin embargo, el rápido avance de los modelos generativos, como las redes generativas antagónicas (GANs) y los difusores, ha hecho que los deepfakes sean prácticamente indistinguibles del material auténtico, incluso para los ojos más entrenados.

Este caso pone de manifiesto un problema creciente: la tecnología de detección no avanza al mismo ritmo que la de generación. Mientras que hace unos años los deepfakes presentaban artefactos visibles (parpadeos extraños, bordes borrosos o iluminación inconsistente), los últimos ejemplos son tan realistas que engañan tanto a humanos como a sistemas automáticos.