El 30% de los trabajadores se siente menos útil con la IA, según ADP Research
Un estudio de ADP Research revela que el 30% de los empleados se siente menos útil pese al aumento del uso de IA en las pymes españolas, donde el 41% ya la emplea. El informe 'People at Work 2026' sugiere una brecha entre la adopción tecnológica y la percepción de productividad.
Un estudio de ADP Research, titulado 'People at Work 2026', señala que el 30% de los trabajadores se siente menos útil en su empleo a medida que la inteligencia artificial se integra en los procesos laborales. El informe, basado en una encuesta global, contrasta con los datos de Ionos, que indican que el 41% de las pymes en España ya utiliza herramientas de IA en su día a día.
Según ADP Research, pese al incremento en la automatización de tareas, los empleados perciben una disminución en su rendimiento. Este fenómeno, denominado 'espejismo de la productividad', sugiere que la tecnología no siempre se traduce en una mayor eficiencia subjetiva. El estudio no detalla sectores específicos, pero apunta a una tendencia generalizada en entornos laborales donde la IA asume funciones antes realizadas por personas.
El informe de Ionos, por su parte, destaca que la adopción de IA en pymes españolas se concentra en áreas como atención al cliente, análisis de datos y marketing. Sin embargo, la investigación de ADP Research pone en duda que esta implementación esté generando el impacto positivo esperado en la moral y la percepción de utilidad de los trabajadores.
Expertos consultados por Xataka señalan que la falta de formación y la comunicación deficiente sobre el rol de la IA podrían estar detrás de esta desconexión. Además, advierten que si no se gestiona adecuadamente, la brecha entre la adopción tecnológica y el bienestar laboral podría profundizarse.
Fuente: Xataka
La IA mejora procesos, pero no la percepción del trabajador.
Los datos de ADP Research confirman algo que muchos intuíamos: la tecnología no es neutral en el plano humano. Que el 30% de los trabajadores se sienta menos útil no es un fallo de la IA, sino de cómo se integra. Las empresas suelen medir la productividad en términos de output, pero olvidan que el trabajador necesita entender su nuevo rol. Sin formación ni acompañamiento, la automatización genera inseguridad, no eficiencia.
Me parece relevante que el estudio no se limite a medir adopción, sino que explore la percepción subjetiva. Eso aporta una capa de análisis que suele faltar en los informes tecnológicos. Sin embargo, habría que ver si esta tendencia se mantiene a largo plazo o es solo una fase de adaptación. Por ahora, lo prudente es no asumir que más IA equivale a mejor rendimiento humano.
En mi opinión, el verdadero desafío no es técnico, sino organizativo. Las pymes que lideran en adopción deberían ser las primeras en revisar sus políticas de recursos humanos. De lo contrario, el 'espejismo de la productividad' podría convertirse en una crisis de talento silenciosa.
— El AnalistaFuentes
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